마틴파울러는 객체지향분석 설계의 대가로 UML Distilled란 책을 저술한 엔지니어로 잘 알려져 있습니다. 국내에는 객체 모델링 입문이란 책으로 출간되었죠. 리팩토링은 2000년에 나온 오래된 책으로 벌써 20년가이 되어 가네요. 그럼에도 리팩토링이 말하는 어떻게 하면 복잡한 시스템의 유지보수를 쉽게할 수 있는 지에 대한 고민과 해답은 현재에도 유효합니다.
마틴파울러의 리팩토링
2019년 4월 14일 일요일
No.78 - 대규모 코딩의 유지보수성 개선방법 바이블 - 마틴파울러의 리팩토링
안녕하세요. 오늘은 대규모 코딩이 들어간 시스템 유지보수성을 개선하는 방법과 전략을 잘 설명해 놓은 바이블인 마틴파울러 리팩토링을 나눔하겠습니다.
마틴파울러는 객체지향분석 설계의 대가로 UML Distilled란 책을 저술한 엔지니어로 잘 알려져 있습니다. 국내에는 객체 모델링 입문이란 책으로 출간되었죠. 리팩토링은 2000년에 나온 오래된 책으로 벌써 20년가이 되어 가네요. 그럼에도 리팩토링이 말하는 어떻게 하면 복잡한 시스템의 유지보수를 쉽게할 수 있는 지에 대한 고민과 해답은 현재에도 유효합니다.
No.78 Podcast 방송 - 대규모 코딩의 유지보수성 개선방법 바이블 - 마틴파울러의 리팩토링
마틴파울러는 객체지향분석 설계의 대가로 UML Distilled란 책을 저술한 엔지니어로 잘 알려져 있습니다. 국내에는 객체 모델링 입문이란 책으로 출간되었죠. 리팩토링은 2000년에 나온 오래된 책으로 벌써 20년가이 되어 가네요. 그럼에도 리팩토링이 말하는 어떻게 하면 복잡한 시스템의 유지보수를 쉽게할 수 있는 지에 대한 고민과 해답은 현재에도 유효합니다.
2019년 1월 20일 일요일
No.77 - 반세기된 역사적 소프트웨어 공학 컨퍼런스 NATO science committee conference
안녕하세요. 오늘은 소프트웨어 공학의 역사적 컨퍼런스였던 1968년 NATO SCIENCE COMMITTEE에서 주최한 컨퍼런스에서 나온 이야기를 나눔해 보겠습니다. 50년 전에 있었던 이 학회에서 전문가들이 논의했던 소프트웨어 위기, 현상, 아이디어 토론 및 문제 해결 접근 방법은 현재에도 유용한 것들이 많습니다.
소프트웨어 공학 컨퍼런스(1968, Garmisch conference, homepages.cs.ncl.ac.uk/brian.randell/NATO/N1968/GROUP7.html)
No.77 Podcast 방송 - 역사적 소프트웨어 공학 컨퍼런스. NATO science committee conference
2018년 11월 18일 일요일
No.76 - 국제표준과 소프트웨어 공학의 관계
안녕하세요. 오늘은 국제표준과 소프트웨어 공학과의 관계를 간단히 이야기해 보겠습니다. 직접 ISO 국제표준 개발일을 하면서 어떻게 소프트웨어 공학이 응용되는 지 경험한 바를 나눔합니다.
No.76 Podcast 방송 - 국제표준과 소프트웨어 공학의 관계
ISO 국제표준과 소프트웨어 공학(ISO/TC211)
2018년 4월 29일 일요일
No 75. 소프트웨어 개발 트랜드 2편
안녕하세요. 오늘은 지난방송에 이어, 소프트웨어 개발 동향으로서 많은 개발자들이 골드러쉬하고 있는 블록체인, IoT, 머신러닝, 보안, VR 등을 간단하게 살펴보겠습니다.
No.75 Podcast 방송 - 소프트웨어 개발 동향 두번째 시간
개발 골드러쉬(Bitcoinist.com)
2018년 2월 18일 일요일
No.74. 2018년 소프트웨어 공학 학회 기술 트랜드
안녕하세요. 오늘은 2018년 한해 이슈가 될 기술을 살펴보도록 하겠습니다. 특히, 소프트웨어 공학 관련 학회에서 어떤 기술들이 발표되고 논의되는 지를 큰 범주에서 간략히 살펴보려 합니다. 여전히 인기 많은 주제인 딥러닝, 빅데이터, IoT, 블록체인 등을 정리해 보겠습니다.
2017년 12월 30일 토요일
No.73. 2017년 소프트웨어 기술 동향
안녕하세요. 오늘 방송은 2017년 한해 이슈가 된 딥러닝, 빅데이터, IoT, 비전, 드론, 오픈소스 등을 소프트웨어 기술 관점에서 간략히 요약해 보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 좀 더 자세한 내용은 이 글에 링크된 레퍼런스를 참고하시길 바랍니다.
No.73 Podcast 방송 - 2017년 소프트웨어 기술 동향
관련 레퍼런스
1. 페이스북 딥러닝 기술
2. 딥러닝 기반 드론 자율 비행
3. 건설분야 IoT 기술 및 활용 사례
4. 오픈소스 기반 IoT 운영체계
5. 스마트시티 플랫폼
6. 딥러닝 신경망 종류 및 개발
7. 드론 기술 개발 고려사항
8. 사물인터넷 IFTTT와 MQTT
Software 기술 드랜트
관련 레퍼런스
1. 페이스북 딥러닝 기술
2. 딥러닝 기반 드론 자율 비행
3. 건설분야 IoT 기술 및 활용 사례
4. 오픈소스 기반 IoT 운영체계
5. 스마트시티 플랫폼
6. 딥러닝 신경망 종류 및 개발
7. 드론 기술 개발 고려사항
8. 사물인터넷 IFTTT와 MQTT
2017년 10월 14일 토요일
No.72 소프트웨어 엔지니어링의 주요 구성요소
안녕하세요. 오늘은 건설, 건축, BIM 관점에서 2011년도 부터 진행했었던 소프트웨어 엔지니어링에서 방송했던 내용들을 전체적으로 훝어보고, 주요 레퍼런스 내용을 나눔하는 시간을 가지려 합니다. 앞으로 건설, 건축이 향후 디지털 플랫폼으로 변화될 때 필요한 핵심 개념 및 내용 위주로 과거에 했던 내용을 정리해 방송하겠습니다. 오늘은 이와 관련된 내용을 요약해 나눔하려 합니다.
No.72 Podcast 방송 - 소프트웨어 엔지니어링의 주요 구성요소
Software engineering (Roger S. Pressman)
2017년 9월 10일 일요일
No.71 - 딥러닝 기반 드론 자율 주행 개발 사례
안녕하세요. 오늘은 지난 시간에 이어, 딥러닝 기반 드론 자율 주행 개발 사례 및 관련 기술을 간략히 소개해 보도록 하겟습니다.
Forest trails perception for mobile robots (Alessandro, 2016. Odroid, PixHawk Autopilot)
No.71 Podcast 방송 - 딥러닝 기반 드론 자율 주행 개발 사례
2017년 7월 9일 일요일
No.70 - 인공지능 딥러닝 기술 소개 및 사례
안녕하세요. 오늘은 지난 시간에 이어, 몇 년사이에 큰 이슈가 되고 있는 인공지능 딥러닝에 대한 이야기를 간략히 소개해 보겠습니다. 이 내용은 BIM학회에 '인공지능 딥러닝 기술 동향 및 구현 사례'로 소개된 글의 일부 내용입니다. CNN, RNN, LSTM, GAN과 같은 대표적인 딥러닝 신경망 종류 및 3차원 스캔과 관련된 CNN활용 사례 등을 소개합니다.
No.70 Podcast 방송 - 인공지능 딥러닝 기술 소개 및 사례
1. Daddy maker, 텐서플로우 최신버전 설치 및 개념
2. Daddy maker, 텐서플로우 MNIST 딥러닝 및 텐서보드 그래프 가시화
3. BIM principle, 2017, 페이스북 딥러닝 CNN 기반 오픈소스 번역 기술 CSSL
4. 딥러닝 Hello World - MNIST, CIFAR-10 데이터베이스 구조와 이미지넷
5. Konstantin Lackner, 2016, Composing a melody with long-short term memory (LSTM) Recurrent Neural Networks, Institute for Data
Processing Technische Universitat Munchen
6. Patrick Hebron, 2016, Unsupervised Learning, patrickhebron.com
7. Alec Radford & Luke Metz, Soumith Chintala, 2016, Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative
Adversarial Network
8. Adam Santoro외, 2017, A simple neural network module for relational reasoning, DeepMind
9. Microsoft, Going Deep: Convolutional Neural Networks
10. The Asimov Institute, 2016, THE NEURAL NETWORK ZOO
11. Adit Deshpande, 2016, The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About CNN
12. Adrian Rosebrock, 2016, My Top 9 Favorite Python Deep Learning Libraries
13. Jonas Gehring, Michael Auli, David Grangier, Denis Yarats, Yann N. Dauphin, 2017.5, A novel approach to neural machine translation,
FAIR(Facebook AI Research Group)
14. Adit Deshpande, A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks, UCLA
15. Rob Verger, 2017.5, Facebook created a faster, more accurate translation system using artificial intelligence, Popular Science
16. James Vincent, 2017.5.9, Facebook says its prototype translation technique is nine times faster than rivals, THE VERGE
17. Jonas Gehring, Michael Auli, David Grangier, Denis Yarats, Yann N. Dauphin, 2017.5, Convolutional Sequence to Sequence Learning,
FAIR(Facebook AI Research Group)
18. Charles R. Qi, Hao Su, Kaichun Mo, Leonidas J. Guibas, 2016, PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and
Segmentation
19. Sepp H., Jurgen S, 1997, Long short-term memory, Neural Computation. 9 (8) ,pp.1735–1780
20. Goodfellow. Ian J, Pouget-Abadie. J, Mirza. M, Xu. Bing, Warde-Farley. David, Ozair. Sherjil, Courville. Aaron, Bengio. Yoshua, 2014,
Generative Adversarial Networks
2016년 2월 6일 토요일
No.69 - IoT 개념, 기술과 가능성에 대한 생각
안녕하세요. 오늘은 지난 시간에 이어, IoT 개념과 기술에 대한 생각을 나눔해 보겠습니다. IoT처럼 최근에 많이 사용되는 진부하면서 트랜드인 단어도 많이 없을 것 같습니다. IoT와 유비쿼터스 기술이 어떤 점에서 차이점이 있고, IoT에서 중요한 기술들이 무엇이 있을 지, 어떤 비지니스적인 기회가 있을 지를 간단히 나눔해 보겠습니다.
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